(4)在中药复方化学能量与人体空间热态偏颇发生和发展关系研究方面
红外医学首次展示和量化了中医复方药的靶目标与其化学特性与疾病器官系统的空间热态偏颇状态呈匹配形式。其中复杂的化学成分构成的归经性味是影响人体细胞组织在分子水平上对药物敏感性的小概率事件但通过剂量的比例调整和时间过程的内外五运六气不间断刺激,从细胞系统蛋白质空间构象调整到细胞组织自组织系统的自我修复则成为了慢性非传染性疾病被治愈的决定因素之一。这可以说明不符合现代制药标准的复方中药既没纯度,又不具备制造流程标准,但对于疾病治疗,和现代药物同样有效。
(5)在非传染性重大疾病早期诊断预防研究方面
该研究方向对人体热态异常点与流调信息及动态分析进行了深入研究,提出从家族遗传到人体热态异常点的长期存在,再到人体消化系统和内分泌系统长期代谢异常结合中医理论的长期淤滞和阴阳两虚,就是各种非传染性重大慢性疾病的早期状态,并提出早期干预和健康管理实施方案。
(6)在传染性冠状病毒疾病的早期预警筛查和康复疗效评估研究方面
冠状病毒感染已是常见病、多发病。近年由SARS冠状病毒、流感病毒、禽流感病毒等引起的呼吸系统突发传染病,特别是2019年冠状病毒引发的肺炎更引起人们的关注。世界卫生组织(WHO)认为,这些传染性呼吸系统感染可能是对人类现存潜在威胁最大的疾病之一,其危害性在于人体发热前潜伏期内已具恶性传染能力。面对非传统安全视角下的这场病毒危机,人类社会迫切需要早期监测、筛检、预警、测评的高效、实用之关键性技术。目前尽管大多数的国家具有传染性疾病的监测体系,但是它们常常不能被作为早期预警体系应用。“早发现”和“基层公共服务网点快速监测物联网”是关键性技术环节。由于全球缺少早期筛检手段,可能会导致公共卫生事件失控的状态。这次冠肺瘟疫的世界大流行就是一个典型的失控案例!
红外医学学科创建人袁云娥,在长期的慢病预警和干预医学研究中很重要的发现之一:所有各种细菌或病毒引起的呼吸系统疾病除有发热症状外,还常伴有呼吸系统炎症导致的各种症状。同时人体其它组织器官系统的代谢热态异常分布特征亦于此构成因果关系。而红外医学人体新陈代谢热态空间梯度分布定位定量研究中也充分利用和体现了这一重要发现。
红外医学江山智能中医服务云通过线上人工智能中医可视化云,和线下红外医学标准高精度人体定位定量探测器,集成传感器、信号处理、人工智能信息分析和标准无线网络平台传输等技术,实现了中医诊疗全流程数据化、标准化、流程化和人工智能化的创新零的突破。我们认为这也是中西医并重联合,打赢疫情防控阻击战的辅助早期鉴别筛查、病情监测和中医药疗效评价的适合技术。
为此,袁云娥研究团队自2001年开始对非典、艾滋病、禽流感及其它非传染性慢性病的测试应用,进行适合技术研究和应用系统开发研制。同时进行临床试验(解放军总医院、中医科学院和各省市的中医院),基本验证了江山智能中医服务云及线下红外医学标准高精度人体定位定量探测器正常人和病人呼吸系统热态自动测评的有效性和安全性。
本技术的测量分析原理是通过红外医学原创的人体三维空间热传递模型建立,对人体三维空间热态进行定位定量。研究表明,不同相关疾病和症状的人体热态分布具有明确的空间分布特征。本技术与红外点温测量额部某点的温度来推测发烧与否进而进行隔离有本质的区别。
(7)在全面提高人群健康素质,整体降低国家医疗保障支出方面的作用
红外医学影像技术,可以实现全人群、全生命周期健康状态的变化、保健调理方法的效果或病程发展的实时复查评价和动态监测。在健康整体评估与全面健康管理、疾病早期预警和诊断评估及肿瘤预警和全程疗效评估,以及中医可视化方面具有明显的技术优势,所有检查,从图像采集到分析报告只需10 分钟,快速、灵敏、整体、全面、而且价廉、无创、无辐射、低耗的健康普查和疾病筛查,是全科医师的好帮手。尤其在手机红外设备、便携式红外设备和三甲医院4D红外断层技术的使用和投放后,将在健康保险、孕产妇幼保健检测、国民健康评估、老年养生保健、慢病“四预”、运动训练与康复监测等多个方面提供准确、方便、快捷的手段和工具。
红外医学影像技术可对红外医学影像的直观显示在辅助诊断和疗效评估方面的突出优势,使其成为基层医院和卫生机构及各类养生会所的首选检测设备。 中国人应当有中国人的健康档案,即创立中国人自己的健康数据库,基于红外影像的原理和特性(系统、快速、灵敏、无创、绿色、低耗),红外医学影像理应成为中国人健康管理的有效平台,红外医学影像将对全面提高人群健康素质,保障人类健康、降低医疗保障支出必将发挥巨大的作用。
北京现代数字红外成像技术研究院十余年的研究数据显示,导致现代人慢性疾病发生的主要原因是由于长期的身心疲劳导致的,表现有低热、肌肉关节痛、记忆力下降、睡眠障碍等,这在医院常规体验一般无明显异常。因此,团队提出了人体重大疾病发生前可“预测、预知、预警、预防”的健康管理理论体系和行之有效的中医干预手段。
由于红外医学影像技术可瞬间获取的人体信息,包括“人体循环、呼吸、消化、内分泌、生殖、泌尿、免疫系统及所有的组织和器官疾病,大到心脑血管疾病、肿瘤,小到一般性感染、伤痛,准确高效。目前已经运用在在女性乳腺筛查、浅表肿瘤早期预警、末梢血管疾病检测等方面;在心脑血管疾病、肿瘤、炎症和痛症这四类疾病,使用红外医学影像仪检测具有非常明显的优势。此外,结合传统中医理论,红外医学影像技术还能从人体的阴阳和寒热来判断各种病症。
红外医学影像技术,可以做到快速、大量、无创、绿色、低耗的健康普查和疾病普查;尤其在手机红外设备、便携式红外设备和三甲医院4D红外断层技术的使用和投放后,可以实现全人群、全生命周期的覆盖监测,将在健康保险、孕产妇幼保健检测、国民健康评估、老年养生保健、慢病四预、运动训练与康复监测等多个方面提供准确、方便、快捷的手段和工具,是全面提高人群健康素质,整体减低国家医疗保障压力的国之利器。
(8)促进建立完整的大健康产业链,为国家产业升级、实现健康强国战略的坚实基础
以红外医学为核心技术研发的各种红外产品是未来互联网医疗的风口之一。通过移动手机红外系统、便携式系统,和大型四维功能断层系统,结合家庭、社区、国家分级医疗体系,同时与现代中药种植、加工和中心中药配送等服务,以及疗效评估,效后付费,健康保险等新型支付手段相结合,促进建立医生、患者、医药均由第三方支付的分离保障体系,可以形成完善的智能化的以红外医学产业链分布平台为主的完整的大健康产业链,从根本上解决了大病早防早治和全民健康管理市场化的医疗模式和国民保健体制的转型,是中国21世纪健康强国梦实现的战略核心技术之一。同时,也为中医药数字化、标准化、流程化、智能化和国际化,为传统中医文化的复兴,提供强有力的支持和促进。
(三)产品研发经过
红外医学的学科创建由原解放军总院基础研究所原所长袁云娥教授的研究团队、中科院西光所和中国健康促进基金会为主体,并联合中国中医科学院北京江西成都广州等中医药大学、第三军医大数字人研究所,北京航天航空大学生物工程研究院、计算机模拟国家实验室等从事红外影像学和医学临床诊断和中医治疗研究的优势力量,形成一个基础与临床紧密结合的学科创建团队。其中,红外研究院于2013年在袁教授的带领下建立,随后西安光机所和红外医学研究院于2014年共同成立了西安观谱红外科技有限公司,同时解放军总医院光学标准实验室于2015年在曹德森教授的带领下建立。
红外医学学科创建围绕国家重大需求,瞄准学科发展前沿,已经形成了以学科创建带动人才培养、教学、科研、临床诊断和治疗的全面发展格局。2001年以来,袁所长带领的红外研究团队承担了一批有重大影响的国家“973”计划、“863”项目、卫生部项目、获得8个软件著作权和一批相关专利。
在2013-2015学科创建期间,成立了西安观谱红外科技公司公司拥有了完整的生产技术体系,成立了解放军总院光学影像标准实验室。2017年成立北京江山中医可视化科技股份有限公司建立了远程分析中心和培训中心;;还与国内外知名学者和研究所建立了紧密合作关系,为创新性人才的培养奠定了重要基础。2016年-至今江山智能中医服务云通过3年全国十余个省市近200个基站的数据交互测试和20个业态的应用需求测试,完成了初步为国家基层中医大健康慢病管理的四个产品的升级和下列试点的样板展示和应用。
(四)红外医学智能中医服务云平台简介
红外医学智能中医服务云平台以健康人群、亚健康人群和疾病人群为研究对象,致力于早早期、早期和临床前期的各种非传染性慢性疾病的细胞组织、组织器官和器官系统生理和病理新陈代谢功能热态空间分布特征研究,该研究通过对人体的热态空间定位定量,将健康人群和疾病人群的热态空间分布序列进行关联比较,并对非传染性慢性疾病的多系统关联与失序性进行了深度研究,并建立了初级相关模型和分析软件,完全为原创性红外医学中医可视化研究成果。这一成果集现代红外探测技术、人工智能信息技术、现代物理热力学,分子生物学,分子生物化学与中华文化的瑰宝中医药学关联模型于一身,结合国家的区块链网格技术+5G物联网形成大健康中医可视化服务云平台的首个大健康标准服务推广模式。
未来基于国家区块链5G网络和云算能力的红外医学智能中医服务云平台多病种、多参数、多模态的红外医学江山大健康服务云标准建立,将带动中医药学理论为核心的功能医学多参数健康评估标准体系服务、慢病综合防治端口前移标准体系服务、中医诊疗标准体系服务等以健康为中心的大健康产业链将为中华民族的复兴提供了国强民壮的物质和技术保障。将成为当下国家倡导的“万众创新”的技术驱动型的原创性科研成果转化项目。同时形成了农业超现代化中医药种植生产链结合农村城镇化的经济发展战屡,将成为国家经济可持续发展的巨大原动力。
(五)医院实际应用情况/基层使用效果〔待整理〕
1.列出北京社区试点、建德、金平等重要客户的应用数据】 2.云平台拍片数量 3.数据积累 4.客户使用感受和效果 5.应用情况:建德等有意义的项目使用状态
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